在做行測判斷推理加強削弱型題目時，我們往往會遇到一種通過部分來推整體的模型，即“枚舉歸納”的題目，那么這種題目怎么解決呢?今天，MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)介紹一下這種模型。
一、“枚舉歸納”模型介紹
枚舉歸納是指題干通過列舉事物的一部分個體具有某種屬性，因此就認為這一類事物都具有這種屬性的題目。例如：我認識的五個四川朋友愛吃火鍋，于是我就認為所有四川人都愛吃火鍋。
二、加強削弱角度
枚舉歸納既然涉及了部分和整體，那么我們可以通過部分和整體之間的關(guān)系來進行加強削弱，加強就是讓結(jié)論成立的可能性變大。
枚舉歸納的第一種加強方式是表述“部分具有代表性”，比如說“我的這五個四川朋友分別來自四川的五個不同地方，代表了五個不同地方的人的口味。”那么這五個四川不同地方的朋友可以代表四川人比較普遍的口味，說明這五個人具有一定的代表性，可以加強。
枚舉歸納的第一種加強方式，可以通過“舉正例”來加強，比如說“除了我所認識的這五位四川朋友之外，小紅和小明也是四川人，他們也喜歡吃火鍋。”舉例說明所有四川人愛吃火鍋的可能性會大大增加，可以加強。
相反，削弱就是讓結(jié)論成立的可能性變小。
枚舉歸納的第一種削弱方式是說“部分不具有代表性”，比如說“你喜歡吃火鍋，那你交的朋友都是和你有著相同興趣愛好的人，你們本來就都是愛吃火鍋的人。”這就說明你所認識的這五個人本身就不具有代表性，所以可以削弱。
還可以通過“舉反例”來削弱，比如說“小明和小紅也是四川人但是他們不愛吃火鍋”舉例說明并非所有的四川人都喜歡吃火鍋，可以削弱。
三、例題精講
【例】小林說：“參加工作后，我認識了很多人，這些人都是有大學(xué)畢業(yè)證的，所以我國的高等教育普及率很高。”
下列最能反駁小林的推理的是：
A.小林所認識的人中有不少是他的大學(xué)校友
B.小林負責(zé)后勤技術(shù)保障工作，與外界接觸較少
C.小林所在城市的高等教育普及率和其他城市不一樣
D.城市之間各行各業(yè)人才流動率較高，各城市的高等教育普及率不便統(tǒng)計
【核心解析】答案選A。分析題干找到題目中小林的推理：小林認識的人都是受過教育的，于是認為高等教育普及率比較高。A項說小林認識的人大多數(shù)是他的大學(xué)校友，那就說明他認識的這些人其實并不能說明我國整體的教育狀況，故不具有代表性，可以反駁，保留。B項說小林和外界接觸較少，但是題干討論的是能不能通過小林認識的人來推出我國的教育水平，與外界接觸少并不能說明我國的整體教育情況，故B不能反駁，排除。C項說小林所在的城市高等教育普及率和其他城市不一樣，但是小林認識的人未必都是自己所在城市的，所以無法說明整體全國高等教育普及的情況，故C不能反駁，排除。D項說明各個城市的高等教育普及率不便統(tǒng)計，但是并不能說明能否通過小林所在的城市的情況來推出全國的高等教育普及率，故D不能反駁，排除。所以，本題選A。
通過以上題目的練習(xí)，希望同學(xué)們可以熟練掌握“枚舉歸納”的常見加強削弱的形式，幫助自己提升做題能力。
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