哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目(Master of Science in Health Data Science)通過(guò)為學(xué)生提供嚴(yán)格的專業(yè)培訓(xùn)來(lái)提高該項(xiàng)目學(xué)生必要的管理和分析健康科學(xué)數(shù)據(jù)的能力，來(lái)讓學(xué)生可以依靠自己的能力解決公共衛(wèi)生和生物醫(yī)學(xué)科學(xué)中的重要問(wèn)題。下面MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)進(jìn)行了哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目介紹，一起來(lái)看看吧！
一、項(xiàng)目概況
學(xué)制：16個(gè)月
總學(xué)分：60學(xué)分
開(kāi)學(xué)季：秋
STEM：是
哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目為期16個(gè)月的項(xiàng)目融合了強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算培訓(xùn)，以解決公共衛(wèi)生和生物醫(yī)學(xué)科學(xué)中出現(xiàn)的問(wèn)題。這項(xiàng)培訓(xùn)將使學(xué)生能夠管理和分析大量嘈雜的數(shù)據(jù)集，并學(xué)習(xí)如何解釋他們的發(fā)現(xiàn)。
該項(xiàng)目將提供健康數(shù)據(jù)科學(xué)的三個(gè)主要支柱方面的培訓(xùn)：統(tǒng)計(jì)、計(jì)算和健康科學(xué)。
二、學(xué)習(xí)內(nèi)容
哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目學(xué)生將學(xué)習(xí)：
1.整理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)以執(zhí)行有意義的分析
2.可視化和解釋數(shù)據(jù)并有效傳達(dá)結(jié)果和發(fā)現(xiàn)
3.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法從數(shù)據(jù)中得出科學(xué)結(jié)論
4.利用統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)
5.應(yīng)用大數(shù)據(jù)方法來(lái)揭示模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)
6.采用高性能科學(xué)計(jì)算和軟件工程
7.與團(tuán)隊(duì)合作開(kāi)展為期一個(gè)學(xué)期的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究項(xiàng)目
三、選課制度靈活
哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士是一個(gè)很好的項(xiàng)目，它有著靈活的課程壓力和難度。必修課并不難，學(xué)生還可以自由選擇更有難度的課程，合理分配找工作刷題與課程學(xué)習(xí)的精力。
四、師資隊(duì)伍
哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目擁有50多名教職員工，學(xué)生可以接觸到一大批各自領(lǐng)域頂尖的跨學(xué)科領(lǐng)導(dǎo)者。以下是具體教授信息：
1.Tamar Sofer
Sofer 博士是一名生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家，她主要研究遺傳學(xué)和組學(xué)的決定因素以及睡眠、認(rèn)知能力下降和相關(guān)表型的特征。
Sofer博士開(kāi)發(fā)了用于挑戰(zhàn)性情況下的評(píng)估遺傳關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法。她堅(jiān)信，人類需要開(kāi)發(fā)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)解決特定的科學(xué)問(wèn)題。當(dāng)一個(gè)人沉浸在科學(xué)研究中時(shí)，就有可能很好地應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。因此，她總是渴望在科學(xué)團(tuán)隊(duì)中作為不可或缺的一部分協(xié)調(diào)和工作。
2.Christoph Lange
Lange 博士的主要研究方向是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、數(shù)值分析和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉領(lǐng)域。為了應(yīng)對(duì)遺傳學(xué)中第一波“大數(shù)據(jù)”帶來(lái)的挑戰(zhàn)，Lange 博士的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種新的統(tǒng)計(jì)方法，以最大限度地提高其對(duì)此類研究的能力，從而最大限度地減少 GWAS 中多重測(cè)試問(wèn)題的影響。
目前，Lange 博士的團(tuán)隊(duì)正專注于全基因組測(cè)序研究帶來(lái)的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算挑戰(zhàn)，例如強(qiáng)大的分析方法、基因組聚類方法、置換測(cè)試方法、存儲(chǔ)算法等。值得一提的是，Lange 博士還參與了哮喘遺傳學(xué)、COPD 遺傳學(xué)和阿爾茨海默病遺傳學(xué)的合作研究。
3.Santiago Romero-Brufau
Santiago Romero-Brufau 教授是醫(yī)學(xué)博士、梅奧診所醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健系統(tǒng)工程的助理教授;
除此以外，他還擔(dān)任醫(yī)學(xué)系的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。他的工作重點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí)臨床決策支持工具的開(kāi)發(fā)及其臨床實(shí)踐。更多詳細(xì)信息可以咨詢MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)。
4.Heather Mattie
Mattie博士的研究重點(diǎn)是找尋生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)之間的交叉點(diǎn)。她開(kāi)發(fā)了預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)系強(qiáng)度的方法，這有助于對(duì)疾病和信息的傳播進(jìn)行建模。除此以外，她還通過(guò)研究，發(fā)現(xiàn)了改進(jìn)人工智能和推斷人口健康數(shù)據(jù)的方法，以及此類模型中的偏見(jiàn)和可擴(kuò)展性相關(guān)的挑戰(zhàn)。
五、就業(yè)服務(wù)完善
哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目提供了多種多樣的就業(yè)服務(wù)模式。招聘崗位多為數(shù)據(jù)科學(xué)、分析等，參與的知名企業(yè)有：Google, BCG,Apple，Microsoft等。另外學(xué)校還提供詳細(xì)的簡(jiǎn)歷修改和就業(yè)網(wǎng)站，提供校友修改簡(jiǎn)歷的機(jī)會(huì)和各種的交流活動(dòng)。想了解更多信息可以向MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)咨詢。
以上是哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目的相關(guān)知識(shí)，如果您對(duì)美國(guó)留學(xué)感興趣，歡迎您咨詢MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)!
