賓夕法尼亞大學數據科學工程碩士 (MSE) 幫助學生為各種以數據為中心的職業做好準備，無論是技術和工程、咨詢、科學、政策制定，還是理解文學、藝術或傳播模式。下面MVP學習網進行了賓夕法尼亞大學數據科學工程碩士介紹，一起來看看吧！
一、基本概況
賓夕法尼亞大學數據科學工程碩士項目通常可以在一年半到兩年內完成。它將 機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程與各種選修課和將這些技術應用到所選領域專業化(深度領域 )的機會相結合。
賓夕法尼亞大學數據科學工程理學碩士 (MSE) 幫助學生為各種以數據為中心的職業做好準備，無論是技術和工程、咨詢、科學、政策制定，還是理解文學、藝術或傳播模式。
二、專業領域
賓夕法尼亞大學數據科學工程碩士項目提供數據科學領域專業化的應用領域的預科課程和論文或實習。潛在的專業領域包括網絡科學(沃倫網絡和數據科學中心)、數字人文(數字人文普萊斯實驗室)、生物醫學(生物醫學信息學研究所)和公共政策(賓夕法尼亞沃頓商學院預算模型和安納伯格模型)公共政策中心)——以及計算機和信息科學以及電氣和系統工程方面更傳統的機會。對于有興趣將數據分析和建模應用于工程和物理科學其他領域的學生，賓夕法尼亞大學提供了科學計算方面的專業和協同課程。
三、課程設置
賓夕法尼亞大學數據科學工程碩士項目學生需要完成兩個單元的基礎課程、三個單元的核心課程和五個單元的技術選修課程單元。
1. 基礎(兩個課程單元)
(1)編程語言和技術 (PL) ：編程語言和技術(CIT 5900) 或軟件開發簡介(CIT 5910)
(2)線性代數(CIS 5150)或計算線性代數(數學 5130)
2.核心要求(三個課程單元)
(1)數據科學統計( ESE 5420)
(2)大數據分析：大數據分析(CIS 5450)
(3)挖掘和學習：機器學習簡介(CIS 5190 ) 或機器學習(CIS 5200 ) 或現代數據挖掘(STAT 5710 )或數據驅動建模和概率科學計算(ENM 5310)或數據挖掘：從海量數據集學習(ESE) 5450
3.技術選修課(五個課程單元)
(1)標題論文/實習(兩個課程單元)
注冊 DATS 5970 碩士論文研究/碩士論文的 2 個課程單元或 DATS 5990 碩士獨立研究/碩士獨立研究的 2 個課程單元。
(2)生物醫學
BE 5210 腦機接口
BE 5660 網絡神經科學
BMIN 5210 機器學習的高級方法和健康應用
BMIN 5220 健康自然語言處理
CIS 5360 計算生物學基礎
CIS 5370 生物醫學圖像分析
PHYS 5585 理論和計算神經科學
(3)社會/網絡科學
CIS 5230 道德算法設計
ECON 7300 計量經濟學 I：基礎知識
ECON 8310 計量經濟學 III：橫截面計量經濟學高級技術
ECON 8320 計量經濟學 IV：時間序列計量經濟學高級技術
MKTG 7760 營銷中的應用概率模型
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(4)以數據為中心的編程
CIS 5050 軟件系統
CIS 5500 數據庫和信息系統
CIS 5520 高級編程
CIS 5550 互聯網和網絡系統
CIS 5590 編程和問題解決
CIS 5730 軟件工程
CIT 5950 計算機系統編程
(5)調查和統計方法
MKTG 7120 營銷決策數據和分析
OIDD 6120 商業分析
STAT 9200 抽樣調查方法
STAT 9210 觀察研究
STAT 9740 社會、行為和生物科學的現代回歸
STAT 6210 商業加速回歸分析
STAT 5350 管理預測方法
STAT 7220 預測分析商業用途
(6)數據分析、人工智能
CIS 5210 人工智能
CIS 5220 數據科學深度學習
CIS 5300 自然語言處理
CIS 5800 機器感知
CIS 5810 計算機視覺與計算攝影
CIS 6200 機器學習高級主題
CIS 6250 機器學習理論
CIS 6800 機器感知高級主題
ESE 5140 圖形神經網絡
ESE 6500 機器人學習
STAT 5710 現代數據挖掘
ESE 5460 深度學習原理
(7)自然科學/工程模擬方法
CBE 5250 分子建模與模擬
CBE 5440 能源和化學轉化計算科學
CBE 5590 化學和生物系統的多尺度建模
MEAM 5270 有限元分析
MEAM 6460 計算力學
MSE 5610 材料科學中的原子建模
(8)數學和算法基礎
AMCS 5141 高級線性代數
CIS 5020 算法分析
CIT 5960 算法和計算
CIS 6770 算法和復雜性高級主題
ENM 5020 數值方法和建模
ESE 5030 仿真建模和分析
ENM 5310 數據驅動建模和概率科學計算
ESE 5450 數據挖掘：從海量數據集學習
ESE 6050 現代凸優化
ESE 6740 信息論
OIDD 9300 隨機模型
STAT 5150 高級統計推斷 I
STAT 9270 貝葉斯統計理論和方法
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以上是賓夕法尼亞大學數據科學工程碩士的相關知識，如果您對美國留學感興趣，歡迎您咨詢MVP學習網！
