值得，布朗大學數據科學碩士結合了計算機科學、統計學、機器學習和數據可視化等領域的知識，旨在幫助學生掌握數據分析和解決現實世界問題的能力。下面MVP學習網留學老師就從師資力量、就業服務、課程計劃著三個方面來詳細講解一下布朗大學數據科學碩士值得讀的理由，一起來看看吧！
一、師資力量強
1.Karianne Bergen
Karianne Bergen 教授是數據科學項目的助理教授。她在布朗大學的應用數學系取得了她的理學碩士和博士學位。
她的研究重點是機器如何應用于大型復雜傳感器數據集中進行模式識別和發現，她的研究興趣是科學器械的學習，其中包括物理科學的知識引導和可解釋學習。
值得一提的是，她還曾在麻省理工學院林肯實驗室擔任數據科學家。
2.Suresh Venkatasubramanian
Suresh Venkatasubramanian 教授是布朗大學數據科學和計算機科學的教授。他的研究方向是算法和計算幾何，以及數據挖掘和機器學習。他目前的研究興趣在于算法公平，更廣泛地說是自動化決策系統對社會的影響。
Suresh Venkatasubramanian 教授對算法公平性的研究已獲得包括 NPR 的《科學星期五》、NBC 和 CNN 以及其他北美和歐洲媒體的新聞報道。
除此以外，他目前還是拜登政府的代表，同時還擔任白宮科技政策辦公室科學與司法助理主任。
3.Shekhar Pradhan
Shekhar Pradhan 教授擁有馬里蘭大學帕克分校的計算機科學專業博士學位。他曾在多所大學教授計算機科學、數據科學和哲學。
多年來，他利用自己在機器學習和自然語言處理方面的專業知識創立了三家初創公司。目前，他的研究重點是研究將語言知識納入自然語言處理的深度學習框架的策略。
4.Roberta De Vito
Roberta De Vito 教授是布朗大學生物統計學系和數據科學計劃的助理教授，她的研究興趣在開發用于解決健康問題的創新統計模型和工具。她的工作廣泛旨在開發和推進分析高維、異構數據集的方法，以識別和理解營養和基因組數據對疾病的關聯和影響。
二、就業服務好
布朗大學數據科學碩士項目官方就業率100%，且該項目CareerLAB提供一對一的簡歷修改和walk in appointments，可以在網上自行預約。DSI經常也會邀請一些公司來進行宣講，同時會定期舉辦許多學術講座，是一個很好的networking的機會。更多詳細信息可以咨詢MVP學習網。
三、課程計劃靈活
布朗大學數據科學碩士課程計劃在12個月(9月至8月)內完成，學生可以選擇在16個月、21個月或24個月內完成該計劃。在某些情況下，準備特別好的學生可能會在9個月內完成工作。所有學生都在9月份開始課程。想了解更多相關信息可以咨詢MVP學習網。
對于超過12個月的學生，簽證的全日制身份為每學期兩個學分(最后一學期只有一個學分)。
以上是布朗大學數據科學碩士值得讀嗎的相關知識，如果您對美國留學感興趣，歡迎您咨詢MVP學習網老師!
